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產品經理

產品經理一定要知道的 API 知識｜EP57

產品經理一定要知道的 API 知識｜EP57

API（Application Programming Interface，應用程式介面）可以視為不同軟體系統之間的溝通橋梁，讓雙邊可以交換數據並執行各種功能。這篇會記錄產品經理一定要知道的幾個 API 概念，像是常見的錯誤代碼以及不同的 HTTP 方法（如 PUT、GET、POST）和實際案例說明。誰適合看這篇文章？ ✔ 對產品經理、產品企劃、產品策略、產品規劃有興趣的朋友一、API 基本概念 ⠀⠀ 1. API 是什麼？ API，即應用程式介面，是一套定義不同軟體應用之間互動方式的規則，例如我在電商平台販賣商品，我想將電商平台的訂單拉到自己的網站進行出貨，這時就能直接透過 API 索取資訊，而不需要了解電商平台內部的細節。 ⠀⠀ 2. 如何使用 API？使用 API 涉及兩個主要方面：請求（Request）和回應（Response）

如何從 0 到 1 轉職產品經理？從心態準備、求職面試、學習資源拆解

如何從 0 到 1 轉職產品經理？從心態準備、求職面試、學習資源拆解｜EP56

面試產品經理要怎麼準備？原本是行銷領域是否可以轉職？大學期間要準備什麼作品？這篇會從「心態準備、求職面試、學習資源」三大方向來拆解產品經理的轉職之路。誰適合看這篇文章？ ✔ 對產品經理、產品企劃、產品策略、產品規劃有興趣的朋友一、心態準備 ⠀⠀ 1. 為什麼想當產品經理？轉職產品經理前，可以先詢問自己為什麼想當產品經理，答案可能像是： * 產品經理可以自己規劃功能、制定產品走向，有比較多的決策權 * 產品經理可以累積產品作品，比較有成就感 * 產品經理可以對產品領域知識有更深的探索和洞見 * 產品經理可以做使用者訪談、市場調查、功能規劃，累積跨領域技能 * 產品經理可以更貼近使用者，解決使用者痛點這些可能都是初期對於產品經理的想像，但工作真的是這樣嗎？我們可以透過什麼方式來驗證這些想法？以下會分享我初期的接觸方式。 ⠀⠀ 2. 如何了解產品經理的工作？ * 如果是大學生在找實習，可以先透過「產品經理實習生」向產品經理近距離了解他們的工作內容，根據不

產品經理要選大公司還是小公司？五種優劣勢一次分析｜EP55

產品經理要選大公司還是小公司？五種優劣勢一次分析｜EP55

在大公司還是小公司擔任產品經理哪一種比較好？有哪些因素需要考慮？都需要對應到當下想要累積的履歷或經驗，這篇會透過五個關鍵方面來分析大公司和小公司的差異：產品主導、產品風險、產品溝通、開發團隊、薪資級距。誰適合看這篇文章？ ✔ 對產品經理、產品企劃、產品策略、產品規劃有興趣的朋友一、產品主導 ⠀⠀ 大公司：大公司有明確的產品開發流程和決策機制，也通常規範較嚴格也需要行銷、業務、客服等不同部門密切合作，因此產品決策過程較為緩慢，在決定一個功能要做或不做時，往往不是產品經理可以直接決定，需要透過大量的業務會議、產品會議，訂出「產品開發優先順序」。優先順序訂完後，也不一定讓產品經理規畫完就進到開發，需要和設計、客戶多次討論需求開發範疇，甚至因為公司階層較多，也可能需要層層提案。 * 優點：可以讓產品經理專注於「產品規劃」，不用花太多時間思考如何行銷產品、賣產品。 * 缺點：產品主導權較小，但也可以說透過流程讓產品經理的決策錯誤率降低，且通常領域會限縮在某個產品線的特定功能。

產品經理要懂哪些 AI 名詞，以 AI 自傳生成為例｜EP54

產品經理要懂哪些 AI 名詞，以 AI 自傳生成為例｜EP54

產品經理想做 AI 產品要懂哪些基本名詞？這篇整理我過往參與 AI 自傳生成時，和 NLP 工程師有討論到的概念，AI 應用目前還尚未普及，未來我會再陸續整理不同功能或產業需要知道的 AI 基礎知識。誰適合看這篇文章？ ✔ 對產品經理、產品企劃、產品策略、產品規劃有興趣的朋友概念階段 ⠀⠀ 1. 自然語言處理（NLP, Natural Language Processing） * NLP 是理解、解釋和生成人類語言的技術。例如當使用者提供履歷時，NLP 技術能夠識別關鍵文字，如工作經歷、教育背景、技能等，並能理解理解斷詞、分析句子，並轉成自然流暢的自傳。 2. 機器學習（Machine Learning） * 機器學習是一種使系統能夠自動從數據中學習並改進性能的技術，例如要讓 AI 判斷圖片是貓還是狗，會透過「特徵擷取 Feature Extraction」

產品數據對產品經理重要嗎？哪些產品需要看指標？｜EP53在和不同產業的產品經理交流時，滿?

產品數據對產品經理重要嗎？哪些產品需要看指標？｜EP53

在和不同產業的產品經理交流時，滿多人提到會訂出產品指標／產品數據，但也有公司不看產品指標，只看功能有沒有符合客戶使用情境，因此這篇想整理我對產品數據的初步理解，以及整理幾個可能需要看指標的產品。誰適合看這篇文章？ ✔ 對產品經理、產品企劃、產品策略、產品規劃有興趣的朋友一、產品指標、北極星指標是什麼 ⠀⠀ 產品指標（Product Metrics）是用來衡量產品成功的數據，通常涵蓋多個方面，包括用戶行為、業務結果、技術性能等。常見的產品指標包括： * 活躍用戶數（Active Users）：在特定時間內使用產品的用戶數。 * 用戶留存率（User Retention Rate）：在初次使用後繼續使用產品的比例。 * 轉化率（Conversion Rate）：用戶從訪問到完成某個目標行為（如購買）的比例。 ⠀⠀ 北極星指標（North Star Metric, NSM）是一個反映產品長期成功的指標。例如，Facebook 的北極星指標是「月活躍用戶數（Monthly

產品經理面試必問：一次掌握 30 個經典題

產品經理面試必問：一次掌握 30 個經典題｜EP52

產品經理面試都會問什麼？要怎麼準備？這篇整理我之前在應徵產品經理的面試問題，以及綜合網路上大家常被問的，總共精選 30 題，提供給正在準備產品經理、產品企劃面試的朋友們。誰適合看這篇文章？ ✔ 對產品經理、產品企劃、產品策略、產品規劃有興趣的朋友 ⠀⠀ 一、個人經歷：你是誰？你的個性是？你的動機？ 1. 3 分鐘介紹自己，為什麼想來應徵？ 2. 3 個優點、3 個缺點？ 3. 為什麼想要轉職到產品經理而非其他職務？ 4. 為什麼想要應徵我們公司而非其他公司？ 5. 為什麼想要應徵這個產業而非其他產業？ 6. 過往遇過最大的挑戰？重來一次會怎麼做？ 7. 你如何處理壓力和緊張的情況？ 8. 描述一次你在工作中犯的錯誤以及你是如何處理的？ 9. 遇到團隊中的衝突會如何解決？ 10. 什麼驅動你在工作中不斷進步和成長？ ⠀⠀ 二、工作技能：你會什麼？你擅長什麼？如何佐證？

打造 AI 自傳 — 產品經理如何規劃 AI 產品

打造 AI 自傳 — 產品經理如何規劃 AI 產品｜EP51

AI 履歷、AI 自傳、AI 找工作是近期很熱門的應用，但 AI 自傳要如何實現？身為產品經理要如何設計這個功能？如何套用到履歷編輯器內？這篇想分享我過往的產品發想經歷。誰適合看這篇文章？ ✔ 對產品經理、產品企劃、產品策略、產品規劃有興趣的朋友一、AI 自傳的目標定義目前市面上的「文字生成」多半還是串接 GPT-4，因此這篇也會分享若要透過 UI 介面來使用 AI 自傳，流程會怎麼進行。在一開始一定會需要先定義最終的產品目標，例如求職者遇到 * 缺乏靈感：不知道如何開始撰寫自傳 * 表達不清：無法用清晰的字詞表達自我優勢因此 AI 自傳的產品目標是「協助求職者更快的完成一份清楚的自傳」，因此期望透過一鍵生成，協助求職者將履歷內容輸出成自傳。但生成自傳後，也不一定一次到位，AI 最大的問題是擴寫，意思是有可能會寫出求職者履歷裡面沒有的經歷或內容，因此上線前需要大量校正。校正後，也不是生成一次就能獲得求職者滿意，