產品經理

訂閱型產品的數據下降?PM 面試案例拆解|EP73

訂閱型產品的數據下降?PM 面試案例拆解|EP73

在準備產品經理面試時,產品數據指標的 Case Study 一直是訓練產品思維的方式之一,像是遇到「用戶活躍數下降、訂閱數下降、月營收下降」等,身為產品經理會如何提出對策,這篇會藉由「當音樂平台的訂閱數下降,該如何拆解現況和提出策略」。 一、問題界定與分析框架 ⠀⠀ * 題目:當音樂平台的訂閱數下降 5%,該如何拆解現況和提出策略? * 預計拆解方式:音樂平台泛指 Apple Music、Spotify、KKBOX,「訂閱數下降 5%」的思考脈絡我預計用二元樹快速梳理潛在的方向。 * 拆解前的思考:在直接切入拆解前,先詢問 1. 環境因素:下降 5% 的全球性還是地區性? 2. 歷史數據:下降數字是否有季節性特徵?例如 OO 月份剛好是淡季? 3. 用戶因素:是否特定群體、或特定裝置? 4. 商業因素:是否行銷預算有降低?
Evan Chang
產品經理的跨部門溝通與談判:掌握利害關係人需求|EP71

產品經理的跨部門溝通與談判:掌握利害關係人需求|EP71

產品經理在排序開發優先順序時,會面臨哪些利害關係人?在決定需求要做與不做前,又會需要經歷什麼溝通談判?這篇想記錄我在不同產品團隊學到的「掌握籌碼、洞察動機、取得平衡」談判經驗。 一、產品經理的利害關係人 ⠀⠀ 產品經理在某些情境下,常被說是夾心餅乾,為什麼呢?通常產品經理的利害關係人有 2 大面向:需求方、開發方。 【需求方】針對產品會提各種需求的角色: * 老闆 / 管理層:針對公司願景有可能提出隕石需求(不在原定安排的開發項目)。 * 業務經理:第一線銷售產品的團隊,針對潛在客戶的簽約壓力,當客戶提出「希望有 A 功能再簽約」時,業務也會提出向內需求。 * 客戶經理:第一線服務客戶的團隊,針對既有客戶的流失風險,也會遇到客戶說「為什麼別人有 B 功能,你們還沒有」。 * 專案經理:針對獨立專案的角色,會針對公司方向或內部運營,提出「為了加速公司開發品質,需要優化內部產品的 C 功能」
Evan Chang
零售電商導入 OMO 的關鍵:總部制度、系統功能、店員執行|EP21

零售電商導入 OMO 的關鍵:總部制度、系統功能、店員執行|EP21

前陣子以產品經理身分到校園分享電商 OMO 的趨勢,包含 OMO 和 O2O 的差異,店員在 OMO 過程中扮演的角色,要導入 OMO 的關鍵是什麼?企業在零售現場遇到什麼問題?這篇會摘錄一些《2024 台灣 OMO趨勢洞察報告》的內容。 一、OMO是什麼 ⠀⠀ 最早大家談論的是 O2O (Online to Offline),線上線下互相導流,具體行為像是「線上發送門市優惠券」或「門市發送線上折價券」。 但隨著消費者購物行為的改變,單純的 O2O 已無法滿足消費者需求,零售業漸漸轉型 Online Merge Offline (OMO) 模式,透過「線上線下同等優惠、線上線下共用資料」。 ⠀⠀ ▍⠀消費者最常使用的跨通路場景: * 線上瀏覽,再到線下實體門市購買 * 線上購買,但分批到門市取貨
Evan Chang
產品運營是什麼?如何幫助產品和用戶價值最大化?|EP70

產品運營是什麼?如何幫助產品和用戶價值最大化?|EP70

產品規劃的過程中,常常會聽到「運營」,究竟運營要做哪些事?產品經理在運營要扮演什麼角色?常見的拉新、留存、促活、轉化是代表什麼意思?剛好最近讀到《運營之光:我的互聯網運營方法論與自白》,因此這篇想記錄我在產品運營的學習心得。 一、產品運營是什麼 ⠀⠀ ▍⠀⠀運營,可以理解為「幫助產品和用戶之間建立和維護好關係」。 不論是產品想觸及到用戶,或用戶想使用產品,運營團隊的最終目的是使「產品價值」和「用戶價值」可以相對最大化,而用來衡量的指標,通常會顯示在用戶數量、用戶活躍度、用戶使用時間長度或商業收入等數字。 但產品運營也不會只是一個職位,他通常是一個綜合性的職能或一個團隊,透過系統性的策略,做到「拉新、留存、促活、轉化」運營四階段。 ⠀⠀ ▍⠀⠀運營,涵蓋了產品從概念到成熟的全生命週期管理。 產品運營不會只是維護產品,更多是包含市場調查、用戶分析、產品迭代策略、用戶增長、用戶留存、用戶轉化等多個維度,不斷優化產品在市場的表現。 以目前觀察到的團隊組成,產品運營會是好幾個職位共同組成
Evan Chang
如何設計效率型產品?先挖掘使用者任務|EP69

如何設計效率型產品?先挖掘使用者任務|EP69

近期在做電商開店平台的後台系統,開始瞭解到「效率型產品」的定位,如何讓使用者更快、更順利地完成一項任務?如何快速抓到使用者的 Jobs-to-be-done?都是產品經理在規劃功能前要先蒐集的資訊,這篇想記錄打造效率型產品的心得。 一、數位產品的類型分類 ⠀⠀ 在切入效率型產品之前,可以先初步整理一下市面上的產品類型: * 社交型產品:Facebook、Instagram、LinkedIn、Twitter * 通訊型產品:LINE、WhatsApp、Telegram * 娛樂型產品:TikTok、Netflix、Spotify、YouTube * 效率型產品:Notion、Trello、Grammarly * 學習型產品:Coursera、Duolingo * 創作型產品:Canva、Figma * 服務型產品:Uber、Airbnb 而這篇想針對「效率型產品」進行整理和拆解。 二、效率型產品的本質與價值 ⠀⠀ 效率型產品的核心目標是: 幫助使用者用「更少的時間
Evan Chang
技術債如何處理?產品經理面對技術與商業的抉擇|EP68

技術債如何處理?產品經理面對技術與商業的抉擇|EP68

產品經理在規劃功能時,不時會遇到「這個需求在技術上是否可行」、「產品現況的技術架構跟客戶期望的修改方式好像無法符合」等技術相關問題,但哪些是技術債要大改、哪些是技術限制只要微調,往往需要工程師協助盤點,這篇想記錄在面對技術債(Legacy Code,Technical debt)時,身為產品經理會遇到的狀況。 一、技術債與技術限制的差異 ⠀⠀ 在討論技術債時,要先將「技術債」和「技術限制」拆開說明,因為各代表著不同層級的工程問題。 技術債通常指的是「系統架構」層面的問題,例如: * 早期為了快速開發,選擇了單體式架構,核心邏輯耦合度過高,導致修改一處可能影響多個功能。 * 資料庫(Schema)設計不夠彈性,造成新功能難以擴充或效能瓶頸。 * 存在大量重複程式碼、或沒有使用共用元件,導致不同相似功能的寫法都不同,需要較大規模的盤點和整理才能整合架構。 相比之下,技術限制多半是「程式實作」層面的問題。例如: * 某些參數被寫死(hardcode)在程式碼中,導致缺少彈性,但可以改為可配置。
Evan Chang
電商平台在產品規劃如何導入 AI?AI 產品設計有哪些重點?|EP67

電商平台在產品規劃如何導入 AI?AI 產品設計有哪些重點?|EP67

AI 功能如何導入介面?產品如何運用 AI?AI 如何讓使用者更便利操作功能?幾乎是近幾年產品經理在規劃功能時需要考量的事情,每個系統化、固定的操作流程,都開始被詢問「能否導入 AI」,因此這篇想記錄在電商平台我觀察到可以應用 AI 的場景。 一、AI 對於電商平台的開發重點 以電商平台來說,產品設計通常分成消費者前台(購物下單、會員中心)、企業後臺(上架商品、管理庫存、出貨退貨),因此若要加入 AI,通常目的是: ▍ 前台購物體驗更個人化 傳統電商平台已難以滿足現代消費者個性化需求,而 AI 近期已陸續可做到「個人體驗」的提醒,讓消費者操作更貼近自己的輪廓。 1. 精準個人化商品推薦 2. 即時智能客服互動 ▍ 後台營運管理更效率化 對於電商企業而言,使用任何後台產品都會有效率問題,因此 AI 通常為了「提升效率」,提高企業人員操作的速度。 1.
Evan Chang