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產品經理遇到隕石開發怎麼辦?哪些公司會有隕石?|EP93

產品經理遇到隕石開發怎麼辦?哪些公司會有隕石?|EP93

在不同公司擔任產品經理難免會到隕石需求,隕石是指從老闆或業務或主管的緊急插件,造成原本開發項目被迫推移,但隕石到底怎麼來的?為什麼隕石推不掉呢?這篇想記錄不同公司的狀況與拋下隕石的背景。 一、隕石開發對於產品團隊的影響 ⠀⠀ ▍ 什麼是隕石需求 隕石需求通常是指「在原本已經排定的產品開發清單之外,緊急插件的需求又快又急又大,如同隕石直接砸下來讓產品團隊措手不及」。 如果只是 Bug 小調整、功能小優化不算隕石,所謂的隕石多半是指一個 Feature(功能),導致產品團隊必須要放下手上開發中的項目,產品經理立即針對這顆隕石規劃細節,並快速找工程團隊評估及進場開發。 整體來說通常會有以下特點才算是隕石: * 高緊急:隕石需求通常帶有「立即解決」的壓力,要求產品團隊迅速暫緩現有計劃,優先處理這些突發需求。 * 高權重:這些需求通常來自高層管理者或重要客戶,具有不可忽視的產品優先級。 * 高資源:為了應對隕石需求,產品團隊通常需要重新分配資源,通常會導致原本計劃的功能被延遲或暫停開發。 ⠀⠀ 這種突發需求可能源於市場機會或競爭對手動向,因此若有接住的話,有時能為產品
Evan Chang
產品需求怎麼來?產品經理應避免的主觀假設|EP92

產品需求怎麼來?產品經理應避免的主觀假設|EP92

在產品開發過程中,產品經理通常會被要求「做好需求訪談再提開發需求」,但有時仍會不小心說出「我覺得 / 我認為」等主觀看法,用過往主觀假設來做判斷,導致有時決策失誤,這篇想記錄我在產品成長之路的學習過程。 一、主觀假設的常見表現 ⠀⠀ 在擔任產品經理過程中,我發現自己常會有很多主觀偏見,像是: * 我認為用戶應該會這樣操作吧 * 我覺得 A 比 B 功能還要重要 * 這個功能步驟,使用者一定就是這樣操作 上面這些都是剛入行產品經理可能會踩到的溝通陷阱,這些情境可以整理成 3 大類。 ⠀⠀ (一)未經驗證的用戶行為預測 ⠀⠀ 最常有的主觀假設是對用戶行為做出未經驗證的預測,像是「用戶應該會」、「大多數人會」或「用戶肯定想要」等語句開頭。 例如,規劃首頁功能時,產品經理若說出:「用戶應該會喜歡在首頁看到所有功能選項,這樣比較方便」,這句話背後的假設是用戶偏好一目了然的功能布局,但沒有考慮到信息過載可能導致的決策困難。 ⠀⠀ (二)基於個人偏好的產品決策 ⠀⠀ 另一個常見主觀陷阱是基於個人偏好做出產品決策,像是「我認為」、「我覺得」或「
Evan Chang
AI 時代產品經理如何生存:培養不可替代的產品思維|EP91

AI 時代產品經理如何生存:培養不可替代的產品思維|EP91

從 ChatGPT、Claude、Gemini 各種模型的出現,「AI 是否會取代 PM / UX / RD」一直是軟體業在討論的話題,AI 已能撰寫 PRD 產品需求文件、分析用戶、設計原型 Prototype,甚至提供產品決策建議,甚至對於一些產品主管來說,只會執行的初級產品經理職缺可能會越來越少,因此這篇想探討產品經理可以培養哪些技能,以確保有職場競爭力。 一、被 AI 取代的產品經理類型 ⠀⠀ 這篇有一部分也參考不同資深產品經理的看法,以下特質在各產業可能略有不同。 ⠀⠀ 1. 只專注於執行和跟蹤任務的產品經理 * 案例:以電商平台產品經理為例,若要規劃一個滿額折現的功能優化,若產品經理僅關注頁面製作、系統功能開發等執行細節,但不思考功能目的和商業價值,工作流程只剩下「接收需求 → 撰寫文件→ 追蹤開發 → 測試上線」,缺乏主動思考和創新。 * 替代情況:若需求相對明確,AI 已可以處理這類「標準化流程」,將需求轉為可執行的 PRD
Evan Chang
AI 店長時代來了嗎?未來電商平台如何用 AI 重塑購物體驗|EP90

AI 店長時代來了嗎?未來電商平台如何用 AI 重塑購物體驗|EP90

在電商產業擔任產品經理,最常被問的就是「AI 可以在電商平台做哪些事」,像是個人化商品推薦、文案生成、加速上架、AI 客服等,市面上已陸續有 AI 功能逐漸釋出,但 AI 協助購物這段流程要怎麼進行,這篇想記錄初步想法。 一、AI 在電商的定位:如何成為入口 ⠀⠀ 過去使用者要找答案會透過 Google 查看搜尋結果,但 AI 的出現,開始將使用者搜尋行為轉向 ChatGPT、Claude、Gemini、Deepseek、Grok 等 LLM,並直接向 LLM 對話,這個現象似乎意味著: 流量入口從首頁導覽轉移到對話式決策 ▍ 傳統電商平台的導覽模式: 1. 使用者在電商平台的搜尋框輸入關鍵字 2. 接著進行商品決策「比價 → 比評論數 → 比品牌 → 比規格 → 比優惠」等
Evan Chang
Retrospective 在做什麼?產品經理如何運用回顧會議優化團隊默契|EP89

Retrospective 在做什麼?產品經理如何運用回顧會議優化團隊默契|EP89

Retrospective 是敏捷流程中的回顧環節,對產品經理來說是一個可以回顧過往、反思的時刻,這篇會記錄 Retro 的重點,以及產品經理可以如何運用 Retro,讓產品團隊提升開發效率。 一、Retro 不只是回顧,更是優化默契 一個 Sprint 通常是 2 週,而 Retro 通常會在 Sprint 的最後 1 或 2 天,由 PO、RD、UX、QA 等所有團隊成員一起檢討做得好與做不好的地方。 但對 PM 來說,如果只是記錄問題與讚美進步,不一定能讓改善團隊遇到的問題,因此一個有價值的 Retro 會包含: * 這個 Sprint 遇到哪些問題?重來一次如何更好? * 哪些行為下次不要再發生?哪些行為下次要先執行? 透過 Retro
Evan Chang
ChatGPT 4o 圖像生成的 20 大熱門應用案例|EP22

ChatGPT 4o 圖像生成的 20 大熱門應用案例|EP22

Open AI 在 2025/03/25 宣布 ChatGPT 的 GPT-4o 模型可以支援生成圖片,使得最近出現超多圖片生成的案例,像是吉卜力風格圖片、LINE 貼圖等,這篇整理了約 20 個目前常用的圖片生成案例。 商業領域 1. 廣告與行銷素材生成 * 應用情境: 行銷人員可使用 AI 快速製作廣告圖片,如社群貼文用圖、橫幅廣告或產品宣傳海報等,原本需要模特兒擺拍的成本都可以省下。 * Prompt 範例: 「請生成一張以掃地機器人為主產品的客廳廣告圖片,呈現掃地機器人的清潔地板的場景,色調明亮活潑。」 2. 新功能概念示意圖 * 應用情境: 產品開發人員原本需要請設計師才能繪製的 Figma 設計稿,現在可以利用 AI 直接生成示意畫面。 * Prompt 範例: 「請將使用者流程以 HTML 呈現,並且要用 shopee 的樣式和色系,
Evan Chang

如何用 AI 快速產出 PRD 與 Figma:從專案點子到設計稿的流程步驟|EP88

之前一個產品點子從發想到具體設計,往往需要產品經理、設計師一步步構思討論,但有了 AI 的幫助,即使是沒有產品背景,也可以在短短幾小時內完成 PRD 文件與 Figma 設計稿,這篇將記錄我透過 ChatGPT 4o、Figma 完成 PRD 和初步設計稿。 Step 1:定義題目方向 不論是要準備求職的產品作品,或是自己要練習寫 PRD,第一步通常是先「找題目」。 這個階段的目標是從模糊的想法出發(e.g. 我想做將 AI 結合到電商購物流程),逐步縮小範圍,變成一個清楚的產品主題(e.g. 讓使用者輸入文字後,讓 AI 店員推薦適合的商品)。 ▶️ 操作方式: * 開啟 ChatGPT 或 Claude 或任何常用的 LLM,輸入題目方向,例如我輸入「
Evan Chang