算法工程師與數據科學家的差異－講座心得｜思維增長EP38
前陣子聽到《尹相志 — 算法工程師與數據科學家之間的距離 (DATA)》的講座，數據科學家在意什麼？如何運用數據？如何成為好的數據科學家？這篇隨筆記錄一下講座的數據思維和模型思維。
▍思維增長是什麼？
這裡記錄各種有趣的生活小知識，不限於商業上的經濟學、或工作上的心理成長。
▍誰適合看這篇文章？
✔ 對於思維增長、數據科學、數據思維有興趣的朋友
一、數據科學講座在聊什麼
尹相志講師目前是亞洲資採技術長 / Deepbelief.ai人工智慧科學家，在網路上也有超多的講座影片和經歷。
看完這支影片我認為有三大收穫：
1. 如何運用數據？
2. 如何看待模型？
3. 如何團隊協作？
二、如何運用數據，以電信業為例
Ｑ：「電信業如何預設客戶會離開？」
電信業的數據很龐大，如果是要預設下個月有哪些客戶會走，每個月的歷史紀錄大概要到隔月的 5–8 號才會拿到，接著數據科學家進行資料解析整理，再丟進模型產生名單可能就 15 號了，而現在因為個資法，出來的只有 Key 值，因此需要再送回
